Algoritem za oceno kardiorespiratorne rezerve pred resekcijo pri bolnikih s pljučnim tumorjem
Priporočila za obravnavo bolnikov s pljučnim rakom
Dodatne informacije
Navodila in reference
Opozorilo
Orodje je namenjeno zgolj v izobraževalne namene in ne predstavlja strokovnega nasveta ali nadomestka za strokovni nasvet. Orodja ni dovoljeno uporabljati za podajo medicinske diagnoze in/ali medicinsko zdravljenje.
Navodila za uporabo
Splošni opis
Algoritem za oceno kardiorespiratorne rezerve pred resekcijo pri bolnikih s pljučnim tumorjem je del slovenskih priporočil za obravnavo bolnikov s pljučnim rakom, objavljenih leta 2019. Algoritem pomaga uporabniku pri odločitvi glede najprimernejše vrste resekcije ali drugega zdravljenja.
Algoritem za oceno kardiorespiratorne rezerve pred resekcijo pri bolnikih s pljučnim tumorjem je del slovenskih priporočil za obravnavo bolnikov s pljučnim rakom, objavljenih leta 2019. Algoritem pomaga uporabniku pri odločitvi glede najprimernejše vrste resekcije ali drugega zdravljenja.
Predvideni uporabniki
Zdravstveni delavci
Zdravstveni delavci
Predvidena uporaba
Pot skozi korake algoritma za oceno kardiorespiratorne rezerve pred resekcijo pri bolnikih s pljučnim tumorjem
Pot skozi korake algoritma za oceno kardiorespiratorne rezerve pred resekcijo pri bolnikih s pljučnim tumorjem
Predvidena populacija bolnikov
Odrasli
Odrasli
Zdravstvena stanja, ki se bodo diagnosticirala/zdravila/spremljala
Pljučni rak
Pljučni rak
Merila za izbiranje bolnikov
Bolniki s pljučnim rakom pred resekcijo
Bolniki s pljučnim rakom pred resekcijo
Indikacije
Brez
Brez
Kontraindikacije
Brez
Brez
Verzija: 18. 11. 2020
Reference
Nina Boc, et al. Priporočila za obravnavo bolnikov s pljučnim rakom. Urednik: Martina Vrankar. Onkološki inštitut: Slovensko zdravniško društvo, 2019. ISBN - 978-961-7029-17-8.
Verzija
1
O tem orodju
Algoritem za oceno kardiorespiratorne rezerve pred resekcijo pri bolnikih s pljučnim tumorjem je del slovenskih priporočil za obravnavo bolnikov s pljučnim rakom, objavljenih leta 2019. Algoritem pomaga uporabniku pri odločitvi glede najprimernejše vrste resekcije ali drugega zdravljenja.
