Poiščite zdravila hitreje. Preizkusite pregledovalnik interakcij.
Poiščite zdravila hitreje. Preizkusite pregledovalnik interakcij.
MAGGIC Score

MAGGIC Score

Estimates all-cause mortality in patients with heart failure

Risk score
Answer all questions to see the result
-

Dodatne informacije

Navodila in reference

Opozorilo

Orodje je namenjeno zgolj v izobraževalne namene in ne predstavlja strokovnega nasveta ali nadomestka za strokovni nasvet. Orodja ni dovoljeno uporabljati za podajo medicinske diagnoze in/ali medicinsko zdravljenje.
Splošni opis
Globalna skupina metaanaliz pri kroničnem srčnem popuščanju (Meta-analysis Global Group in Chronic Heart Failure – MAGGIC) vključuje podatke o 39372 bolnikih s srčnim popuščanjem iz 30 kohortnih študij. Model vključuje 13 zelo pomembnih neodvisnih kazalnikov umrljivosti v naslednjem vrstnem redu napovedne moči: starost, manjši iztisni delež, razred NYHA, kreatinin v serumu, sladkorna bolezen, neuporaba beta-adrenergičnega agonista, nižji sistolični krvni tlak, manjša telesna masa, čas od diagnoze, trenutno kajenje, kronična obstruktivna pljučna bolezen, moški spol in neuporaba zaviralca ACE ali antagonistov angiotenzinskih receptorjev. Orodje izračuna tveganje ter 1- in 3-letno umrljivost zaradi vseh vzrokov pri bolnikih s srčnim popuščanjem.

Opozorila

Model je bil izdelan na podlagi raziskovalnih podatkov, zbranih v letih 1980–2006, in se morda ne ujema s trenutnimi ali prihajajočimi trendi pri obravnavi srčnega popuščanja. Spremenljivost tveganja med študijami in kohortami je večja kot spremenljivost, ki se lahko pojasni z znanimi dejavniki tveganja. Dejansko tveganje v kateri koli ustanovi je lahko večje ali manjše od navedenih ocen za 1- in 3-letno umrljivost.

References

Pocock SJ, Ariti CA, McMurray JJV, et al. Predicting survival in heart failure: a risk score based on 39 372 patients from 30 studies. European Heart Journal (2013) 34, 1404–1413.
Sartipy U, Dahlström U, Edner M, et al. Predicting survival in heart failure: validation of the MAGGIC heart failure risk score in 51 043 patients from the Swedish Heart Failure Registry. European Journal of Heart Failure (2014) 16, 173–179.
Rahimi K, Bennett D, Conrad N, et al. Risk prediction in patients with heart failure. JACC Heart Fail 2014;2:440–446.
Ouwerkerk W, Voors AA, Zwinderman AH. Factors Influencing the Predictive Power of Models for Predicting Mortality and/or Heart Failure Hospitalization in Patients With Heart Failure. JACC: HEART FAILURE. 2014;2(5):429-36.
Canepa M, Fonseca C, Chioncel O, et al. Performance of Prognostic Risk Scores in Chronic Heart Failure Patients Enrolled in the European Society of Cardiology Heart Failure Long-Term Registry. JACC: Heart failure. 2018;6(6):452-62.
Khanam SS, Choi E, Son J, et al. Validation of the MAGGIC (Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure) heart failure risk score and the effect of adding natriuretic peptide for predicting mortality after discharge in hospitalized patients with heart failure. PLoS ONE 2018;13(11):e0206380.
Rich JD, Burns J, Freed BH, et al. Meta-Analysis Global Group in Chronic (MAGGIC) Heart Failure Risk Score: Validation of a Simple Tool for the Prediction of Morbidity and Mortality in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. J Am Heart Assoc. 2018;7:e009594.
Sawano M, Shiraishi Y, Kohsaka S, et al. Performance of the MAGGIC heart failure risk score and its modification with the addition of discharge natriuretic peptides. ESC Heart Failure. 2018;5:610–619.
Szczurek W, Szyguła-Jurkiewicz B, Zakliczyński MW, et al. Prognostic value of selected risk scales in patients with end-stage heart failure. Kardiologia Polska 2018; 76, 9: 1320–1326.
Canepa M, Ameri P, Lucci D, et al. Modes of death and prognostic outliers in chronic heart failure. American Heart Journal. 2019;208:100-109.
Hioki H, Watanabe Y, Kozuma K, et al. The MAGGIC risk score predicts mortality in patients undergoing transcatheter aortic valve replacement: sub‑analysis of the OCEAN‑TAVI registry. Heart Vessels (2019). https://doi.org/10.1007/s00380-019-01443-9.
Kouwert IJM, Bakker EA, Cramer MJ, et al. Comparison of MAGGIC and MECKI risk scores to predict mortality after cardiac rehabilitation among Dutch heart failure patients. European Journal of Preventive Cardiology. 2019;0(00):1–5.
Radjef R, Peterson EL, Michaels A, et al. Performance of the Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure Score in Black Patients Compared With Whites. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2019;12:e004714.

Verzija

3

O tem orodju

Globalna skupina metaanaliz pri kroničnem srčnem popuščanju (Meta-analysis Global Group in Chronic Heart Failure – MAGGIC) vključuje podatke o 39372 bolnikih s srčnim popuščanjem iz 30 kohortnih študij. Model vključuje 13 zelo pomembnih neodvisnih kazalnikov umrljivosti v naslednjem vrstnem redu napovedne moči: starost, manjši iztisni delež, razred NYHA, kreatinin v serumu, sladkorna bolezen, neuporaba beta-adrenergičnega agonista, nižji sistolični krvni tlak, manjša telesna masa, čas od diagnoze, trenutno kajenje, kronična obstruktivna pljučna bolezen, moški spol in neuporaba zaviralca ACE ali antagonistov angiotenzinskih receptorjev. Orodje izračuna tveganje ter 1- in 3-letno umrljivost zaradi vseh vzrokov pri bolnikih s srčnim popuščanjem.
Drugs app phone

Uporabite Mediately aplikacijo

Pridobite informacije o zdravilih hitreje.

Skenirajte s kamero telefona.
4.9

Več kot 36k ocen

Uporabite Mediately aplikacijo

Pridobite informacije o zdravilih hitreje.

4.9

Več kot 36k ocen

Prenesi

PRO - več kot le osnovne informacije o zdravilih

Razrešite interakcije, preverite omejitve uporabe in poiščite vse ostale odgovore s pomočjo Elly - vaše asistentke z umetno inteligenco.

Preveri, kaj ponuja PRO
Uporabljamo piškotke Piškotki nam pomagajo, da vam lahko zagotovimo najboljšo možno izkušnjo naše spletne strani. Z uporabo spletne strani se strinjate z rabo piškotkov. Več o tem, kako jih uporabljamo, si preberite v naši politiki piškotkov.