Predict Breast Cancer (Factori predictori pentru cancerul mamar)
Estimarea supraviețuirii în cazul diferitelor tratamente
Doar CDIS sau CLIS?
Vârsta la momentul diagnosticului
În perioada postmenopauză?
Fumător (fumătoare)?
Tumoră detectată prin
Status de ER
Status de progesteron
Status de HER2/ERBB2
Status de Ki-67
Pozitiv înseamnă mai mult de 10%.
Mărimea tumorii invazive
Dacă au existat mai multe tumori, introduceți dimensiunea celei mai mari tumori. Dacă s-a administrat terapie neo-adjuvantă, introduceți dimensiunea anterioară terapiei neo-adjuvante.
Gradul tumorii
Număr de ganglioni limfatici pozitivi
Cancerul s-a răspândit (metastazat)?
CDIS: carcinom ductal in situ; ER: receptor de estrogen; HER2: receptor pentru factorul uman de creștere epidermică 2; Ki-67: marker de proliferare; CLIS: carcinom lobular in situ, PR: receptor de progesteron.
Răspundeți la toate întrebările pentru a vedea rezultatul
Informații suplimentare
Avertizare
Acest instrument este destinat exclusiv scopurilor educaționale și nu constituie consultație de specialitate sau substitut pentru consultațiile de specialitate. Instrumentul nu trebuie folosit pentru diagnosticarea medicală și/sau acordarea tratamentului medical corespunzător.
Descriere generală
Rata de supraviețuire în cazul cancerului de sân invaziv incipient s-a îmbunătățit semnificativ în ultimele decenii. Cu toate acestea, diferite tratamente au un impact diferit asupra prognosticului.
Algoritmul Breast Cancer Predict (Factori predictori pentru cancerul mamar) a fost conceput pentru a estima modul în care diferite tratamente pentru cancerul de sân invaziv incipient ar putea îmbunătăți ratele de supraviețuire în urma intervenției chirurgicale. Algoritmul funcționează ținând seama de informațiile demografice de bază, caracteristicile evidente ale tumorii (precum mărimea, gradul și prezența receptorilor specifici) și modalitățile de tratament. Apoi afișează probabilitatea estimată de supraviețuire generală și beneficiile în materie de supraviețuire ale fiecărei modalități de tratament.
Algoritmul Breast Cancer Predict (Factori predictori pentru cancerul mamar) a fost validat în mai multe studii și s-a dovedit a fi un predictor precis al prognosticului de cancer mamar. Instrumentul utilizează versiunea actualizată a algoritmului (versiunea 3), care se bazează pe datele privind cazurile de cancer mamar diagnosticate în perioada 2000 - 2017.
Rata de supraviețuire în cazul cancerului de sân invaziv incipient s-a îmbunătățit semnificativ în ultimele decenii. Cu toate acestea, diferite tratamente au un impact diferit asupra prognosticului.
Algoritmul Breast Cancer Predict (Factori predictori pentru cancerul mamar) a fost conceput pentru a estima modul în care diferite tratamente pentru cancerul de sân invaziv incipient ar putea îmbunătăți ratele de supraviețuire în urma intervenției chirurgicale. Algoritmul funcționează ținând seama de informațiile demografice de bază, caracteristicile evidente ale tumorii (precum mărimea, gradul și prezența receptorilor specifici) și modalitățile de tratament. Apoi afișează probabilitatea estimată de supraviețuire generală și beneficiile în materie de supraviețuire ale fiecărei modalități de tratament.
Algoritmul Breast Cancer Predict (Factori predictori pentru cancerul mamar) a fost validat în mai multe studii și s-a dovedit a fi un predictor precis al prognosticului de cancer mamar. Instrumentul utilizează versiunea actualizată a algoritmului (versiunea 3), care se bazează pe datele privind cazurile de cancer mamar diagnosticate în perioada 2000 - 2017.
Referințe
Grootes, I., et al. "An updated PREDICT breast cancer prognostic model including the benefits and harms of radiotherapy." NPJ Breast Cancer 10.1 (2024): 6.
Locația de stocare Github originală a algoritmului: https://github.com/WintonCentre/predict-v30-r/tree/master
Drept de autor
Copyright (c) 2022 Universitatea din Cambridge
Prin prezentul document se acordă permisiunea, în mod gratuit, oricărei persoane care obține o copie a acestui software și a fișierelor de documentație asociate („Software-ul”), să realizeze operațiuni comerciale cu Software-ul fără restricții, incluzând, fără limitare, drepturile de utilizare, copiere, modificare, unificare, publicare, distribuire, sublicențiere și/sau vânzare a copiilor de Software și să permită persoanelor cărora le este furnizat Software-ul să procedeze astfel, sub rezerva următoarelor condiții:
Avizul privind dreptul de autor de mai sus și prezentul aviz privind acordarea permisiunii vor fi incluse în toate copiile sau părțile substanțiale ale Software-ului.
Software-ul este furnizat „ca atare”, fără nicio garanție de niciun fel, expresă sau implicită, incluzând, fără limitare, garanțiile de vandabilitate, adecvare pentru un scop anume și neîncălcare. Autorii sau deținătorii drepturilor de autor nu vor răspunde în niciun caz pentru nicio cerere de daune, pagube sau alte prejudicii, indiferent dacă acestea sunt întemeiate pe o acțiune contractuală, delictuală sau de altă natură, ce decurg din, ca urmare a sau în legătură cu software-ul sau utilizarea acestuia sau alte operațiuni cu software-ul.
Prin prezentul document se acordă permisiunea, în mod gratuit, oricărei persoane care obține o copie a acestui software și a fișierelor de documentație asociate („Software-ul”), să realizeze operațiuni comerciale cu Software-ul fără restricții, incluzând, fără limitare, drepturile de utilizare, copiere, modificare, unificare, publicare, distribuire, sublicențiere și/sau vânzare a copiilor de Software și să permită persoanelor cărora le este furnizat Software-ul să procedeze astfel, sub rezerva următoarelor condiții:
Avizul privind dreptul de autor de mai sus și prezentul aviz privind acordarea permisiunii vor fi incluse în toate copiile sau părțile substanțiale ale Software-ului.
Software-ul este furnizat „ca atare”, fără nicio garanție de niciun fel, expresă sau implicită, incluzând, fără limitare, garanțiile de vandabilitate, adecvare pentru un scop anume și neîncălcare. Autorii sau deținătorii drepturilor de autor nu vor răspunde în niciun caz pentru nicio cerere de daune, pagube sau alte prejudicii, indiferent dacă acestea sunt întemeiate pe o acțiune contractuală, delictuală sau de altă natură, ce decurg din, ca urmare a sau în legătură cu software-ul sau utilizarea acestuia sau alte operațiuni cu software-ul.
Versiune
1
Despre acest instrument
Rata de supraviețuire în cazul cancerului de sân invaziv incipient s-a îmbunătățit semnificativ în ultimele decenii. Cu toate acestea, diferite tratamente au un impact diferit asupra prognosticului.
Algoritmul Breast Cancer Predict (Factori predictori pentru cancerul mamar) a fost conceput pentru a estima modul în care diferite tratamente pentru cancerul de sân invaziv incipient ar putea îmbunătăți ratele de supraviețuire în urma intervenției chirurgicale. Algoritmul funcționează ținând seama de informațiile demografice de bază, caracteristicile evidente ale tumorii (precum mărimea, gradul și prezența receptorilor specifici) și modalitățile de tratament. Apoi afișează probabilitatea estimată de supraviețuire generală și beneficiile în materie de supraviețuire ale fiecărei modalități de tratament.
Algoritmul Breast Cancer Predict (Factori predictori pentru cancerul mamar) a fost validat în mai multe studii și s-a dovedit a fi un predictor precis al prognosticului de cancer mamar. Instrumentul utilizează versiunea actualizată a algoritmului (versiunea 3), care se bazează pe datele privind cazurile de cancer mamar diagnosticate în perioada 2000 - 2017.
Algoritmul Breast Cancer Predict (Factori predictori pentru cancerul mamar) a fost conceput pentru a estima modul în care diferite tratamente pentru cancerul de sân invaziv incipient ar putea îmbunătăți ratele de supraviețuire în urma intervenției chirurgicale. Algoritmul funcționează ținând seama de informațiile demografice de bază, caracteristicile evidente ale tumorii (precum mărimea, gradul și prezența receptorilor specifici) și modalitățile de tratament. Apoi afișează probabilitatea estimată de supraviețuire generală și beneficiile în materie de supraviețuire ale fiecărei modalități de tratament.
Algoritmul Breast Cancer Predict (Factori predictori pentru cancerul mamar) a fost validat în mai multe studii și s-a dovedit a fi un predictor precis al prognosticului de cancer mamar. Instrumentul utilizează versiunea actualizată a algoritmului (versiunea 3), care se bazează pe datele privind cazurile de cancer mamar diagnosticate în perioada 2000 - 2017.
