Predict Breast Cancer
Survival estimation for different treatments
DCIS or LCIS only?
Age at diagnosis
Postmenopausal?
Smoker?
Tumour detected by
ER status
Progesterone Status
HER2/ERBB2 status
Ki-67 status
Positive means more than 10 %.
Invasive tumour size
If there was more than one tumour, enter the size of the largest tumour. If neo-adjuvant therapy was undertaken, enter the size before neo-adjuvant therapy.
Tumour grade
Number of positive lymph nodes
Has the cancer spread (metastasis)?
DCIS: ductal carcinoma in situ; ER: estrogen receptor; HER2: human epidermal growth factor receptor 2; Ki-67: proliferation marker; LCIS: lobular carcinoma in situ, PR: progesterone receptor.
Answer all questions to see the result
Dodatne informacije
Opozorilo
Orodje je namenjeno zgolj v izobraževalne namene in ne predstavlja strokovnega nasveta ali nadomestka za strokovni nasvet. Orodja ni dovoljeno uporabljati za podajo medicinske diagnoze in/ali medicinsko zdravljenje.
Splošni opis
Preživetje bolnic z zgodnjim invazivnim rakom dojke se je v zadnjih desetletjih bistveno izboljšalo, vendar imajo različna zdravljenja lahko različen vpliv na prognozo.
Glavni namen algoritma Predict Breast je oceniti in prikazati, kako lahko različne vrste zdravljenja zgodnjega invazivnega raka dojke izboljšajo stopnje preživetja po operaciji. Algoritem upošteva osnovne demografske podatke, ključne značilnosti tumorja (kot so velikost, gradus in prisotnost specifičnih receptorjev) ter vrste zdravljenja, na osnovi česar prikaže ocenjeno verjetnost preživetja za različna obdobja in vplive posameznih vrst zdravljenja na preživetje.
Algoritem Predict Breast je bil validiran v več raziskavah in se je izkazal za natančen prognostični pripomoček pri zgodnjem raku dojke. Orodje uporablja posodobljeno različico izračuna (različica 3), ki temelji na podatkih o pacientkah z rakom dojke med letoma 2000 in 2017.
Preživetje bolnic z zgodnjim invazivnim rakom dojke se je v zadnjih desetletjih bistveno izboljšalo, vendar imajo različna zdravljenja lahko različen vpliv na prognozo.
Glavni namen algoritma Predict Breast je oceniti in prikazati, kako lahko različne vrste zdravljenja zgodnjega invazivnega raka dojke izboljšajo stopnje preživetja po operaciji. Algoritem upošteva osnovne demografske podatke, ključne značilnosti tumorja (kot so velikost, gradus in prisotnost specifičnih receptorjev) ter vrste zdravljenja, na osnovi česar prikaže ocenjeno verjetnost preživetja za različna obdobja in vplive posameznih vrst zdravljenja na preživetje.
Algoritem Predict Breast je bil validiran v več raziskavah in se je izkazal za natančen prognostični pripomoček pri zgodnjem raku dojke. Orodje uporablja posodobljeno različico izračuna (različica 3), ki temelji na podatkih o pacientkah z rakom dojke med letoma 2000 in 2017.
Reference
Grootes, I., et al. "An updated PREDICT breast cancer prognostic model including the benefits and harms of radiotherapy." NPJ Breast Cancer 10.1 (2024): 6.
Original algorithm Github repository: https://github.com/WintonCentre/predict-v30-r/tree/master
Copyright
Copyright (c) 2022 University of Cambridge
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
The software is provided "As is", without warranty of any kind, express or implied, including but not limited to the warranties of merchantability, fitness for a particular purpose and noninfringement. In no event shall the authors or copyright holders be liable for any claim, damages or other liability, whether in an action of contract, tort or otherwise, arising from, out of or in connection with the software or the use or other dealings in the software.
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
The software is provided "As is", without warranty of any kind, express or implied, including but not limited to the warranties of merchantability, fitness for a particular purpose and noninfringement. In no event shall the authors or copyright holders be liable for any claim, damages or other liability, whether in an action of contract, tort or otherwise, arising from, out of or in connection with the software or the use or other dealings in the software.
Verzija
1
O tem orodju
Preživetje bolnic z zgodnjim invazivnim rakom dojke se je v zadnjih desetletjih bistveno izboljšalo, vendar imajo različna zdravljenja lahko različen vpliv na prognozo.
Glavni namen algoritma Predict Breast je oceniti in prikazati, kako lahko različne vrste zdravljenja zgodnjega invazivnega raka dojke izboljšajo stopnje preživetja po operaciji. Algoritem upošteva osnovne demografske podatke, ključne značilnosti tumorja (kot so velikost, gradus in prisotnost specifičnih receptorjev) ter vrste zdravljenja, na osnovi česar prikaže ocenjeno verjetnost preživetja za različna obdobja in vplive posameznih vrst zdravljenja na preživetje.
Algoritem Predict Breast je bil validiran v več raziskavah in se je izkazal za natančen prognostični pripomoček pri zgodnjem raku dojke. Orodje uporablja posodobljeno različico izračuna (različica 3), ki temelji na podatkih o pacientkah z rakom dojke med letoma 2000 in 2017.
Glavni namen algoritma Predict Breast je oceniti in prikazati, kako lahko različne vrste zdravljenja zgodnjega invazivnega raka dojke izboljšajo stopnje preživetja po operaciji. Algoritem upošteva osnovne demografske podatke, ključne značilnosti tumorja (kot so velikost, gradus in prisotnost specifičnih receptorjev) ter vrste zdravljenja, na osnovi česar prikaže ocenjeno verjetnost preživetja za različna obdobja in vplive posameznih vrst zdravljenja na preživetje.
Algoritem Predict Breast je bil validiran v več raziskavah in se je izkazal za natančen prognostični pripomoček pri zgodnjem raku dojke. Orodje uporablja posodobljeno različico izračuna (različica 3), ki temelji na podatkih o pacientkah z rakom dojke med letoma 2000 in 2017.
