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LDL Calcolato con l'Equazione di Friedewald

L'equazione di Friedewald, pubblicata nel 1972, è la formula più diffusa per la stima del colesterolo LDL a partire dai parametri del profilo lipidico standard. Si basa sull'assunzione che il colesterolo VLDL sia approssimativamente pari a un quinto dei trigliceridi plasmatici (in mg/dL), un'approssimazione valida entro determinati limiti di trigliceridemia.

Calcola l'LDL →

L'Equazione di Friedewald

In mg/dL:

LDL-C = Colesterolo totale − HDL-C − (Trigliceridi ÷ 5)

In mmol/L:

LDL-C = Colesterolo totale − HDL-C − (Trigliceridi ÷ 2,2)

Esempio pratico (mg/dL):

  • Colesterolo totale: 210 mg/dL
  • HDL-C: 52 mg/dL
  • Trigliceridi: 140 mg/dL
  • LDL calcolato: 210 − 52 − (140 ÷ 5) = 210 − 52 − 28 = 130 mg/dL

Limite di validità: trigliceridi < 400 mg/dL (4,5 mmol/L)

Calcolo LDL: Formula di Friedewald

Calcolo LDL: Formula di Friedewald

Stima del colesterolo LDL basata su colesterolo totale, HDL e trigliceridi (valida per trigliceridemia <400 mg/dL).

Colesterolo totale
Colesterolo HDL
Trigliceridi

Colesterolo LDL

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Colesterolo non-HDL

Per vedere il risultato inserire i valori nei campi "Colesterolo totale" e "Colesterolo HDL"

Quando Applicare l'Equazione di Friedewald

  • Nella valutazione del profilo lipidico in pazienti con trigliceridi nella norma o moderatamente elevati (< 400 mg/dL)
  • Nella stima dell'LDL-C quando il referto di laboratorio non riporta il valore diretto
  • In ambulatorio per il monitoraggio del profilo lipidico e della risposta alla terapia ipolipemizzante in pazienti stabili
  • In cardiologia, medicina interna e diabetologia per la stratificazione del rischio cardiovascolare lipidico

Limitazioni

  • L'equazione di Friedewald non è applicabile con trigliceridi ≥ 400 mg/dL, in quanto il rapporto fisso TG/5 per la stima del VLDL-C non è più valido.
  • In pazienti con LDL-C molto basso (< 70 mg/dL), la formula tende a sottostimare il valore reale. In questi casi, l'equazione di Martin-Hopkins o la misurazione diretta offrono una stima più accurata.
  • In condizioni di digiuno non rispettato o in presenza di iperchilomicronemia, i trigliceridi possono risultare falsamente elevati, compromettendo l'accuratezza del calcolo.
  • La formula non è adatta alla valutazione dell'LDL-C in pazienti con disbetalipoproteinemia (iperlipoproteinemia tipo III).

Domande Frequenti

L'equazione di Friedewald richiede il prelievo a digiuno? Sì. La formula è stata derivata e validata su campioni prelevati a digiuno (almeno 8–12 ore). Un prelievo non a digiuno aumenta i trigliceridi post-prandiali, alterando la stima del VLDL-C e quindi dell'LDL calcolato. Alcune linee guida recenti consentono il prelievo non a digiuno per il profilo lipidico generale, ma per il calcolo dell'LDL con la formula di Friedewald il digiuno rimane la condizione raccomandata.

Come si interpreta un LDL calcolato di 130 mg/dL? L'interpretazione dell'LDL-C dipende dal profilo di rischio cardiovascolare del paziente. Le linee guida ESC 2019 indicano target di LDL-C differenziati in base alla categoria di rischio: < 116 mg/dL per rischio basso, < 100 mg/dL per rischio moderato, < 70 mg/dL per rischio alto e < 55 mg/dL per rischio molto alto.

La formula di Friedewald è la stessa usata dai laboratori italiani? Nella maggior parte dei laboratori clinici italiani, l'LDL-C nei referti standard è calcolato con la formula di Friedewald o con metodi omologati equivalenti, quando i trigliceridi sono sotto la soglia di validità. Alcuni laboratori adottano formule alternative per campioni con trigliceridi elevati o per popolazioni specifiche.

Accedi al calcolatore →

Fonti

  • Friedewald WT, et al. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma without use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem. 1972.
  • Mach F, et al. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias. Eur Heart J. 2020.
  • Martin SS, et al. Comparison of a novel method vs the Friedewald equation for estimating low-density lipoprotein cholesterol levels from the standard lipid panel. JAMA. 2013.
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