Kalkulator LDL (Wzór Friedewalda)
Obliczanie stężenia cholesterolu LDL-C na podstawie lipidogramu zgodnie z wytycznymi klinicznymi.
Dodatkowe informacje
Uwaga
To narzędzie służy wyłącznie celom edukacyjnym i nie stanowi ani nie zastępuje profesjonalnej porady. Narzędzie nie powinno być wykorzystywane do stawiania diagnozy medycznej lub prowadzenia leczenia.
Opis ogólny
Stężenie LDL-C (cholesterolu lipoprotein o niskiej gęstości) od dawna jest uznawane za czynnik ryzyka miażdżycowej choroby sercowo-naczyniowej (ASCVD), która jest główną przyczyną zgonów na świecie.
Stężenie LDL-C można mierzyć bezpośrednio lub obliczać na podstawie innych badań krwi, takich jak całkowity cholesterol, cholesterol HDL i trójglicerydy. Najczęściej stosowanym wzorem do obliczania stężenia LDL-C jest równanie Friedewalda. Jednak niektóre badania sugerują, że te alternatywne wzory mogą zapewniać dokładniejsze oszacowania LDL-C i lepiej przewidywać ryzyko ASCVD w niektórych populacjach, takich jak osoby z cukrzycą, otyłością lub z zespołem metabolicznym. Potrzebne są dalsze badania, aby zweryfikować te wzory i porównać ich skuteczność z bezpośrednimi pomiarami LDL-C.
Alternatywą dla obliczanego LDL-C jest non-HDL-C (cholesterol niezwiązany z lipoproteinami o wysokiej gęstości); jest to miara całkowitego cholesterolu przenoszonego przez wszystkie aterogenne lipoproteiny zawierające ApoB, w tym cząsteczki bogate w trójglicerydy. Ostatnie badania i metaanalizy wykazały, że non-HDL-C może być silniejszym czynnikiem prognostycznym przyszłych zdarzeń sercowo-naczyniowych w porównaniu z LDL-C.
Obliczone LDL-C i non-HDL-C są przydatnymi narzędziami do oceny ryzyka ASCVD i do monitorowania terapii obniżającej poziom lipidów. Jednak nie są one doskonałymi pomiarami i mogą nie odzwierciedlać rzeczywistego poziomu lub jakości cząsteczek lipoprotein we krwi. Dlatego ważne jest, aby wziąć pod uwagę inne czynniki, które mogą wpływać na ryzyko ASCVD, takie jak wiek, płeć, historia chorób w rodzinie, ciśnienie krwi, palenie tytoniu i styl życia.
Stężenie LDL-C (cholesterolu lipoprotein o niskiej gęstości) od dawna jest uznawane za czynnik ryzyka miażdżycowej choroby sercowo-naczyniowej (ASCVD), która jest główną przyczyną zgonów na świecie.
Stężenie LDL-C można mierzyć bezpośrednio lub obliczać na podstawie innych badań krwi, takich jak całkowity cholesterol, cholesterol HDL i trójglicerydy. Najczęściej stosowanym wzorem do obliczania stężenia LDL-C jest równanie Friedewalda. Jednak niektóre badania sugerują, że te alternatywne wzory mogą zapewniać dokładniejsze oszacowania LDL-C i lepiej przewidywać ryzyko ASCVD w niektórych populacjach, takich jak osoby z cukrzycą, otyłością lub z zespołem metabolicznym. Potrzebne są dalsze badania, aby zweryfikować te wzory i porównać ich skuteczność z bezpośrednimi pomiarami LDL-C.
Alternatywą dla obliczanego LDL-C jest non-HDL-C (cholesterol niezwiązany z lipoproteinami o wysokiej gęstości); jest to miara całkowitego cholesterolu przenoszonego przez wszystkie aterogenne lipoproteiny zawierające ApoB, w tym cząsteczki bogate w trójglicerydy. Ostatnie badania i metaanalizy wykazały, że non-HDL-C może być silniejszym czynnikiem prognostycznym przyszłych zdarzeń sercowo-naczyniowych w porównaniu z LDL-C.
Obliczone LDL-C i non-HDL-C są przydatnymi narzędziami do oceny ryzyka ASCVD i do monitorowania terapii obniżającej poziom lipidów. Jednak nie są one doskonałymi pomiarami i mogą nie odzwierciedlać rzeczywistego poziomu lub jakości cząsteczek lipoprotein we krwi. Dlatego ważne jest, aby wziąć pod uwagę inne czynniki, które mogą wpływać na ryzyko ASCVD, takie jak wiek, płeć, historia chorób w rodzinie, ciśnienie krwi, palenie tytoniu i styl życia.
Wzór na cholesterol LDL
Wzór Friedewalda na cholesterol LDL [mg/dl] = cholesterol całkowity [mg/dl] - cholesterol HDL [mg/dl] - (trójglicerydy [mg/dl]/5)
Wzór na cholesterol nie-HDL
Cholesterol nie-HDL = Cholesterol całkowity - Cholesterol HDL
Referencje
Mach, François et al. “2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk.” European heart journal vol. 41,1 (2020): 111-188. doi:10.1093/eurheartj/ehz455
Friedewald, W T et al. “Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the preparative ultracentrifuge.” Clinical chemistry vol. 18,6 (1972): 499-502.
Anandaraja, S et al. “Low-density lipoprotein cholesterol estimation by a new formula in Indian population.” International journal of cardiology vol. 102,1 (2005): 117-20. doi:10.1016/j.ijcard.2004.05.009
Hattori, Y et al. “Development of approximate formula for LDL-chol, LDL-apo B and LDL-chol/LDL-apo B as indices of hyperapobetalipoproteinemia and small dense LDL.” Atherosclerosis vol. 138,2 (1998): 289-99. doi:10.1016/s0021-9150(98)00034-3
Chen, Yunqin et al. “A modified formula for calculating low-density lipoprotein cholesterol values.” Lipids in health and disease vol. 9 52. 21 May. 2010, doi:10.1186/1476-511X-9-52
Vujovic, Ana et al. “Evaluation of different formulas for LDL-C calculation.” Lipids in health and disease vol. 9 27. 10 Mar. 2010, doi:10.1186/1476-511X-9-27
de Cordova, Caio Mauricio Mendes, and Mauricio Mendes de Cordova. “A new accurate, simple formula for LDL-cholesterol estimation based on directly measured blood lipids from a large cohort.” Annals of clinical biochemistry vol. 50,Pt 1 (2013): 13-9. doi:10.1258/acb.2012.011259
Wersja
2
O tym narzędziu
Stężenie LDL-C (cholesterolu lipoprotein o niskiej gęstości) od dawna jest uznawane za czynnik ryzyka miażdżycowej choroby sercowo-naczyniowej (ASCVD), która jest główną przyczyną zgonów na świecie.
Stężenie LDL-C można mierzyć bezpośrednio lub obliczać na podstawie innych badań krwi, takich jak całkowity cholesterol, cholesterol HDL i trójglicerydy. Najczęściej stosowanym wzorem do obliczania stężenia LDL-C jest równanie Friedewalda. Jednak niektóre badania sugerują, że te alternatywne wzory mogą zapewniać dokładniejsze oszacowania LDL-C i lepiej przewidywać ryzyko ASCVD w niektórych populacjach, takich jak osoby z cukrzycą, otyłością lub z zespołem metabolicznym. Potrzebne są dalsze badania, aby zweryfikować te wzory i porównać ich skuteczność z bezpośrednimi pomiarami LDL-C.
Alternatywą dla obliczanego LDL-C jest non-HDL-C (cholesterol niezwiązany z lipoproteinami o wysokiej gęstości); jest to miara całkowitego cholesterolu przenoszonego przez wszystkie aterogenne lipoproteiny zawierające ApoB, w tym cząsteczki bogate w trójglicerydy. Ostatnie badania i metaanalizy wykazały, że non-HDL-C może być silniejszym czynnikiem prognostycznym przyszłych zdarzeń sercowo-naczyniowych w porównaniu z LDL-C.
Obliczone LDL-C i non-HDL-C są przydatnymi narzędziami do oceny ryzyka ASCVD i do monitorowania terapii obniżającej poziom lipidów. Jednak nie są one doskonałymi pomiarami i mogą nie odzwierciedlać rzeczywistego poziomu lub jakości cząsteczek lipoprotein we krwi. Dlatego ważne jest, aby wziąć pod uwagę inne czynniki, które mogą wpływać na ryzyko ASCVD, takie jak wiek, płeć, historia chorób w rodzinie, ciśnienie krwi, palenie tytoniu i styl życia.
Stężenie LDL-C można mierzyć bezpośrednio lub obliczać na podstawie innych badań krwi, takich jak całkowity cholesterol, cholesterol HDL i trójglicerydy. Najczęściej stosowanym wzorem do obliczania stężenia LDL-C jest równanie Friedewalda. Jednak niektóre badania sugerują, że te alternatywne wzory mogą zapewniać dokładniejsze oszacowania LDL-C i lepiej przewidywać ryzyko ASCVD w niektórych populacjach, takich jak osoby z cukrzycą, otyłością lub z zespołem metabolicznym. Potrzebne są dalsze badania, aby zweryfikować te wzory i porównać ich skuteczność z bezpośrednimi pomiarami LDL-C.
Alternatywą dla obliczanego LDL-C jest non-HDL-C (cholesterol niezwiązany z lipoproteinami o wysokiej gęstości); jest to miara całkowitego cholesterolu przenoszonego przez wszystkie aterogenne lipoproteiny zawierające ApoB, w tym cząsteczki bogate w trójglicerydy. Ostatnie badania i metaanalizy wykazały, że non-HDL-C może być silniejszym czynnikiem prognostycznym przyszłych zdarzeń sercowo-naczyniowych w porównaniu z LDL-C.
Obliczone LDL-C i non-HDL-C są przydatnymi narzędziami do oceny ryzyka ASCVD i do monitorowania terapii obniżającej poziom lipidów. Jednak nie są one doskonałymi pomiarami i mogą nie odzwierciedlać rzeczywistego poziomu lub jakości cząsteczek lipoprotein we krwi. Dlatego ważne jest, aby wziąć pod uwagę inne czynniki, które mogą wpływać na ryzyko ASCVD, takie jak wiek, płeć, historia chorób w rodzinie, ciśnienie krwi, palenie tytoniu i styl życia.
