APACHE II — mortalitet u intenzivnoj nezi
Procena težine bolesti i rizika od smrtnog ishoda u JIL-u na osnovu fizioloških parametara
Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) is a severity of disease classification system and mortality estimation tool used for patients admitted to intensive care units (ICUs). <br />APACHE II uses a point score based upon initial values of 12 routine physiologic measurements, age, and previous health status; the data used for the calculation should be the most unfavourable physiological variable result, collected from a patient's initial 24 hours in an ICU. The sum of all points, ranging from 0 to 71, represents the final score and higher scores correspond to more severe disease and a higher risk of death.<br />APACHE II classification system was presented in 1985 by Knaus et al. as a revised and simplified version of the prototype system - APACHE, that was designed by the same authors in 1981. Since then it has been extensively validated worldwide in a variety of ICU settings and patient populations.
H₂FPEF skor
Procena verovatnoće za srčanu insuficijenciju sa očuvanom ejekcionom frakcijom
Srčana insuficijencija predstavlja jedan od vodećih uzroka morbiditeta i mortaliteta na globalnom nivou. Uprkos učestalosti, dijagnoza srčane insuficijencije sa očuvanom ejekcionom frakcijom (HFpEF) je izazovna. H₂FPEF skor je dizajniran da proceni verovatnoću osnovnog HFpEF kod pacijenata koji imaju neobjašnjivu dispneju pri naporu. H₂FPEF skor se sastoji od 6 kliničkih i ehokardiografskih karakteristika koje se mogu univerzalno dobiti u proceni pacijenata sa neobjašnjivom dispnejom pri naporu (indeks telesne mase, starost, antihipertenzivni lekovi, prisustvo atrijalne fibrilacija, ehokardiografski E/e’ odnos i ehokardiografska procena sistolnog pritiska u plućnoj arteriji). Razvijene su dve implementacije. Jednostavan rezultat zasnovan na poenima koji se kreće od 0 do 9 može se koristiti za stratifikaciju pacijenata u kategorije niske (< 2), srednje (2–5) ili visoke (≥ 6) verovatnoće za HFpEF. Dodatno, složeniji model kontinuiranog skora može se koristiti za precizniju procenu verovatnoće HFpEF; ovaj model isključuje kategoriju antihipertenzivnih lekova. Skor H₂FPEF je eksterno validiran i preporučen je u AHA/ACC/HFSA Smernicama za lečenje srčane insuficijencije 2022 da bi se olakšala diskriminacija HFpEF od nekardijalnih uzroka dispneje i da bi se pomoglo u određivanju potrebe za daljim dijagnostičkim testiranjem u proceni pacijenata sa neobjašnjivom dispnejom pri naporu.
MAGGIC Score
Estimates all-cause mortality in patients with heart failure
Meta-analiza Globalne grupe u hroničnoj insuficijenciji srca (MAGGIC) obuhvata pojedinačne podatke o 39.372 pacijenta sa insuficijencijom srca (HF) iz 30 istraživanih grupa. Model obuhvata 13 veoma značajnih nezavisnih predznaka smrtnosti sledećim redosledom prediktivne snage: starost, niži EF, klasa u funkcionalnoj klasifikaciji Njujorškog udruženja kardiologa (NYHA), serumski kreatinin, dijabetes, beta blokator koji nije propisan, niži sistolni BP, manja telesna masa, vreme koje je proteklo od dijagnoze, trenutni pušač, hronična opstruktivna bolest pluća, muški pol, i ACE inhibitori ili blokatori receptora angiotenzina koji nisu propisani. Ova alatka izračunava skor rizika i smrtnost od svih uzroka u razdoblju od 1 i 3 godine kod pacijenata sa srčanom insuficijencijom.
MEWS — rano upozorenje o kliničkoj deterioraciji
Modified Early Warning Score za monitoring vitalnih parametara na bolničkom odeljenju
Dokumentovano pogoršanje fizioloških parametara često prethodi katastrofalnom pogoršanju hospitalizovanih pacijenata. Modifikovani skor ranog upozorenja (MEWS) jeste alatka za skrining koja se može koristiti za identifikaciju pacijenata koji su pod povećanim rizikom. <br />MEWS se zasniva na četiri standardna fiziološka parametra koji se mogu pratiti pored postelje pacijenta (sistolni krvni pritisak, brzina pulsa, brzina disanja, temperatura) i na jednostavnoj skali nivoa svesti (AVPU).<br />Dobijeni rezultat stratifikuje pacijente u 3 grupe s različitim verovatnoćama katastrofalnog pogoršanja (u ovom slučaju definisano kao prijem na odeljenje visoke zavisnosti/intenzivne nege ili smrt u roku od 60 dana). <br />Postoji nekoliko različitih verzija MEWS. Implementirana verzija (Subbe i dr.) potvrđena je prospektivno i eksterno. Druga verzija (Stenhouse i dr.) koja uključuje izlučivanje urina i drugačiju skalu krvnog pritiska razvijena je prvenstveno za hirurške pacijente. <br />
NEWS2
National Early Warning Score
National Early Warning Score (NEWS) 2 is used to help standardize the assessment of acute-illness severity when patients present acutely to hospital and in prehospital assessment, i.e. by the ambulance services. It has proven to be a strong indicator of increased risk of serious clinical deterioration and mortality in patients with sepsis and a variety of acute medical illnesses, surgical patients and patients with acute trauma.<br />The NEWS is based on a simple aggregate scoring system in which a score is allocated to physiological measurements, already recorded in routine practice. Six simple physiological parameters form the basis of the scoring system: respiration rate, oxygen saturation, systolic blood pressure, pulse rate, temperature and level of consciousness or new confusion. Higher aggregated scores indicate higher risk of clinical deterioration. Scores 0–4 are classified as low risk, score 3 in any individual parameter is low-medium risk, scores 5–6 are medium risk and score ≥ 7 is classified as high risk.<br />Depending on the NEW score, recommendations for the: frequency of clinical monitoring, the urgency of clinical review, and the competency requirements of the clinical team needed to undertake that review and respond, are provided.<br /><br />The NEWS has been validated in many settings within the NHS and internationally, including emergency departments and in the prehospital setting.
NYHA
New York Heart Association Functional Classification
The New York Heart Association (NYHA) Functional Classification is the most commonly used system to classify patients' heart failure according to the severity of their symptoms. It places patients in one of four categories based on how much they are limited during physical activity.
